雖然工業(yè)和制造業(yè)組織可能發(fā)現(xiàn)其業(yè)務(wù)不如基于服務(wù)的行業(yè)那么容易被顛覆,然而,他們必須適應(yīng)完全不同的工作實踐。
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那么,在接下來的幾個月里,我們可以期待在這些工業(yè)環(huán)境中部署的物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和生態(tài)系統(tǒng)(工業(yè)物聯(lián)網(wǎng))中看到什么呢?以下是年的主要工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)趨勢。
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趨勢1:健康和安全監(jiān)測
顯然,健康和安全目前是每個人都在談?wù)摰脑掝}。大多數(shù)工業(yè)和制造業(yè)工人無法遠程工作,因此管理人員有責(zé)任通過社交距離和增加清潔衛(wèi)生措施,來確保他們在工作場所的安全和健康。
例如,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以跟蹤整個工業(yè)環(huán)境中的活動,這有助于工廠安全,以確保在特定區(qū)域消毒時遵循安全的交通模式和禁用限制協(xié)議。甚至有可能為員工配備可穿戴設(shè)備,這些設(shè)備可跟蹤運動、社交距離測量甚至關(guān)鍵的健康指標(biāo)。
趨勢2:自主和遠程管理
盡管關(guān)鍵的制造和工業(yè)運營需要留在現(xiàn)場,而不是像在許多其他行業(yè)那樣讓員工帶回家中進行,但工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以越來越多地實現(xiàn)對這些運營的遠程控制和管理。反過來,這又提高了運營彈性,確保即使核心人員無法在現(xiàn)場,也能執(zhí)行核心職能。它還減少了不必要的現(xiàn)場訪問和整個物理環(huán)境中的不必要活動。
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因此,年將成為工業(yè)和制造組織從簡單的遠程監(jiān)控發(fā)展到遠程管理的一年。這將包括為選定的流程引入更多的自主操作控制,并將工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與人工智能和機器學(xué)習(xí)相結(jié)合,以實施持續(xù)改進和優(yōu)化措施。從工廠車間到倉庫,再到整個運輸和物流網(wǎng)格,我們將看到更多的無人駕駛車輛和遠程流程,所有這些都將由一種新的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)來支撐。并且對更大網(wǎng)絡(luò)帶寬、零延遲和邊緣計算的需求將越來越大。
趨勢3:確保操作技術(shù)(ot)安全
越來越多的遠程和自主操作需要同步協(xié)作,同時需要更加關(guān)注網(wǎng)絡(luò)安全,尤其是操作技術(shù)(ot)環(huán)境的安全。
it安全的許多核心原則也適用于操作技術(shù)(ot)安全——整個環(huán)境的可見性和控制力,針對不斷發(fā)展的威脅格局的主動防護——但特別是,它們需要在識別和響應(yīng)問題的同時保持核心運營。
趨勢四:大數(shù)據(jù)分析
與其他任何物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)一樣,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),使組織能夠?qū)崟r收集和分析數(shù)據(jù)。反過來,這可以釋放更多的運營見解,并為更明智的決策提供依據(jù)。
在一個競爭激烈、經(jīng)濟增長乏味的后新冠肺炎時代,對于許多工業(yè)和制造組織而言,這種見解(智慧)確實是成功的關(guān)鍵。隨著這些企業(yè)尋求在大流行之后制定戰(zhàn)略,最睿智的人無疑會尋找從其運營中捕獲新數(shù)據(jù)的方法,并主動利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)。